Разобраться в задаче. Спроектировать. Создать.
Инженерный бэкграунд помогает мне видеть за интерфейсом систему: её логику, ограничения, данные и связи.
От инженерных проектов к AI-продуктам
Мой опыт связан с техническим проектированием и координацией инженерных проектов. В такой работе важно понимать требования, учитывать зависимости и доводить отдельные решения до согласованного результата.
Этот подход я переношу в разработку AI-продуктов. Самостоятельно работаю над собственными приложениями, использую Python, API, LLM, Git и AI-инструменты. Разбираю пользовательские сценарии, проектирую MVP и проверяю, как решение ведёт себя на практике.
Не только генерация интерфейса
Для меня работающий продукт — это не только экран. Это логика приложения, понятный путь пользователя, интеграции, обработка ошибок и ограничения, о которых не нужно догадываться.
AI-assisted software development помогает быстрее исследовать варианты и писать код. Но постановка задачи, проверка решений и ответственность за результат остаются за мной. Я не считаю сгенерированный код готовым только потому, что он запускается.
Как я работаю
- Уточняю, для кого создаётся продукт и какую задачу он должен решать.
- Отделяю необходимые функции MVP от того, что можно отложить.
- Проектирую данные, состояния и точки интеграции.
- Собираю прототип, проверяю сценарии и фиксирую ограничения.
Что можно посмотреть уже сейчас
PreCode AI показывает мой подход к самостоятельной разработке AI-приложения. Кейс онлайн-записи — к продуктовому анализу, PRD и техническому проектированию.
От идеи —
к работающему продукту.
Ищу задачи на стыке продукта и технологий.
Открыта к работе в IT-команде и самостоятельным проектам.
Волгоград · Удалённо · Россия и страны СНГ